桂　圭佑

Professional Career

経歴

2005年11月～2007年3月：京都大学　大学院農学研究科　助手
2007年 4月～2016年3月：京都大学　大学院農学研究科　助教
2013年 4月～2014年3月：名古屋大学　農学国際教育協力研究センター　客員准教授
2016年 4月～現在：東京農工大学　大学院農学研究院　准教授
2018年 5月～2019年3月：名古屋大学　農学国際教育協力研究センター　客員准教授

Academic Degrees

学位

2003年　農学（博士）京都大学

Research Interests

キーワード

作物学、栽培学

Publications

論文

• Raharimanana, V., Yamaguchi, T., Tsujimoto, Y., Oo, A. Z., Nishigaki, T., Rakotonindrina, H., Katsura, K., A machine learning approach is effective to elucidate yield-limiting factors of irrigated lowland rice under heterogeneous growing conditions and management practices. Field Crops Research, 2023, November 2, 304, 109170. doi: 10.1016/j.fcr.2023.109170

• Tanaka, Y., Watanabe, T., Katsura, K., Tsujimoto, Y., Takai, T., Tanaka, T. S. T., Kawamura, K., Saito, H., Homma, K., Mairoua, G. S., Ahouanton, K., Ibrahim, A., Senthilkumar, K., Semwal, K. V., Jose E., Matute, G., Corredor, E., El-Namaky, R., Manigbas, N., Quilang, J. P. E., Iwahashi, Y., Nakajima, K., Takeuchi, E., Saito, K. Deep learning enables instant and versatile estimation of rice yield using ground-based RGB images. Plant Phenomics, 2023 July, 5, Article 0073 doi: 10.34133/plantphenomics.0073

• Kholdorov, S., Gopa-kumar, L., Jabbarovb, Z., Yamaguchi, T., Yamashita, M., Samatov, N., Katsura, K. Analysis of irrigated salt-affected soils in the Central Fergana Valley, Uzbekistan, using Landsat 8 and Sentinel-2 satellite images, laboratory studies, and spectral index-based approaches, Eurasian Soil Science, 2023 June, 56 (8), 1178-1189. doi: 10.1134/S1064229323600185